（）诞生则是为了帮助Hadoop更加便捷地分析和处理海量数据地任务。

（）诞生则是为了帮助Hadoop更加便捷地分析和处理海量数据地任务

Hadoop技术的诞生是大数据技术的起点，而Hive的诞生则是为了帮助Hadoop更加便捷地分析和处理海量数据地任务， 它是构建在Hadoop之上的数据仓库解决方案。无疑有效的工具是帮助实现大数据项目的必备武器。

（）技术可以在成百上千台计算机上同时处理海量数据，它也是大数据技术的基石。

hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。

在数据类型方面，hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

随着互联网等科技的飞速发展，智能化的出现很好的应对了统计数据类型的多样性及海量性，减少了大量的工作，高效地完成了对数据的分析。

多图讲述中需要补充的情节一般并不多，所以不需要更加细致地处理图画中给出的信息。

数据存储的进步使得处理个人隐私侵犯案件处理更加困难

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