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[主观题]

逻辑回归模型可以用来做分类,但SVM不能用来做回归。

答案
计算模型输出的概率值;决策边界计算
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第1题

逻辑回归主要是用来做回归。
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第2题

机器学习和数据科学间是存在交集的。例如,逻辑回归可以用来研究关系,也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”,较容易解释的模型更靠近数据科学一侧,“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。
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第3题

Logistic回归不能用来对新的观测分类。
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第4题

线性回归只能用来预测一个连续区间上的数量值,不能用来分类。
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第5题

以下哪个命令用来做偏回归图?

A.sum

B.xtline

C.avplot

D.des

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第6题

归一化方法应用在下列哪些场景

A.概率模型

B.SVM

C.线性回归

D.神经网络

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第7题

逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。
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第8题

在两个变量的回归分析中做散点图是为了().

A.直接求出回归直线方程

B.直接得到回归模型

C.根据经验选定回归方程的类型

D.估计回归方程的参数

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第9题

下面哪一个是White检验和BP检验的区别()

A.White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在异方差性的,而BP检验用来检验模型中是否存在共线性

B.White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在共线性的,而BP检验用来检验模型中是否存在异方差性

C.White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数

D.BP检验中回归元个数多于White检验中回归元个数

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第10题

如何判断回归模型拟合效果好不好?

A.系数符号和大小与实际一致

B.F值可用来显示系数的显著性

C.模型所选变量可以方便预测未来出行量

D.模型显著性可以看t值和p值

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