逻辑回归主要是用来做回归。

在回归分析中，F统计量主要是用来检验__________

逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。

给出逻辑回归的python函数代码

无论是逻辑回归还是Probit回归，二者均是对0-1型因变量Y等于1的概率进行建模。

主成分分析不能直接解决的问题是

机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。

Logistic回归不能用来对新的观测分类。

数据规范化能够提高逻辑回归算法参数学习的效率

在两个变量的回归分析中做散点图是为了（）.

常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian classification)等。