题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（）。
A.Logistic 回归仅能解决二分类问题
B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解
C.Logistic 回归是一种有监督学习方法
D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题
答案
B、Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解
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A.分类
B.聚类
C.回归
D.自动定理证明
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第6题
数据挖掘算法主要有聚类算法、关联算法、决策树算法和回归分析等，各种算法用于解决不同的实际问题，某分行拟通过对县域机构数量与存款市场竞争力的相关性分析，进 而建立两者之间的函数表达式，用新思维拓展县域市场，提升县域存款的市场竞争力。则可以采用的是什么？
A.关联算法
B.决策树算法
C.聚类分析
D.回归分析
第8题
关于样本回归模型的下列说法正确的是
A.是描述样本回归线的方程
B.是在样本回归函数的基础上加上残差得到的反映个体水平的方程
C.是反映解释变量既定情况下被解释变量的平均水平的方程
D.是样本回归函数
第9题
下面对浅层学习和深度学习描述中，不正确的是（）。
A.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
B.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
C.线性回归分析是一种浅层学习方法
D.K-means聚类是一种浅层学习方法
