人工神经网络中，神经元的连接方式主要有顺序结构和循环结构。

建立人工神经网络模型的3个关键要素是：人工神经元的数学模型，人工神经网络的拓扑结构，人工神经网络的学习训练算法。

BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。

当递归神经网络的结构退化为线性序列结构时，递归神经网络就等价于简单循环神经网络．

在人工神经网络中，每一个小圆圈都是在模拟一个“神经元”。（）

在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（）参数。

蛋白质分子中___________的排列顺序和连接方式称为蛋白质的一级结构。多肽链是____________的基本结构，____________是主键。

人工神经元的数学模型需要能够表达实际神经元的结构和工作原理。

人工神经网络是一个非线性系统，即便网络中节点（神经元）的激励函数都是线性函数。

深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。

结构化程序设计的三种基本结构为（）。