题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。

答案

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更多“BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网…”相关的问题

第1题

下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第2题

BP神经网络是（）

A.多层前向（前馈）网络

B.单层前向（前馈）网络

C.多层反馈网络

D.单层反馈网络

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第3题

对于任意的连续函数f，存在一个三层BP神经网络，该神经网络可以以任意精度拟合函数f。

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第4题

BP神经网络模型中信息的反向传播指网络的输出误差由各隐藏层传向输入层。

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第5题

关于神经网络预测，错误的是

A.神经网络适合于大数据的预测

B.神经网络每一次预测的结果不一定相同

C.神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型

D.神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣

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第6题

前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。

A.有环；无环

B.无环；无环

C.无环；有环

D.有环；有环

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第7题

下列有关BP-PID控制器的描述中错误的是（）：

A.是一种动态前向网络

B.具有神经网络的并行结构和学习记忆功能

C.具有多层网络逼近任意函数的能力

D.参数设定需知道被控对象的具体参数及数学模型

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第8题

将多层的BP神经网络用于解决分类问题时，其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定，但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚无有效的理论和方法。

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第9题

下面对误差反向传播（BP）描述，不正确的是（）。

A.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

B.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

D.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数

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第10题

用于分类与回归应用的主要算法有（）。

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.BP神经网络、贝叶斯

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