题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
4、关于训练样本的描述中，正确的说法是哪些
A.样本越少，模型的方差越大
B.如果模型性能不佳，可减少样本多样性进行优化
C.增加数据可以减少模型方差
D.样本越多，模型训练越快，性能越好
答案
A、样本越少，模型的方差越大
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
A.样本越少，模型的方差越大
B.如果模型性能不佳，可减少样本多样性进行优化
C.增加数据可以减少模型方差
D.样本越多，模型训练越快，性能越好
更多“4、关于训练样本的描述中，正确的说法是哪些”相关的问题
第2题
关于训练样本的描述中，正确的是哪些？
A.样本越多，模型训练越慢，性能一定越好。
B.训练样本越少，模型的方差越大。
C.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化。
D.增加数据可以减少模型方差。
第3题
关于训练样本的描述中，正确的是（）？
A.样本越多，模型训练越慢，性能一定越好
B.训练样本越少，模型的方差越大
C.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化
D.增加数据样本，可以增大模型方差
第4题
5、关于训练样本的描述中，正确的说法是哪个？
A.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化
B.增加数据可以减少模型方差
C.样本越多，模型训练越快，性能越好
D.样本越少，模型的方差越大
第5题
12、在下面对方差的描述中，那些描述哪些是正确的？
A.变量的方差越大，该变量荷载的信息越多，变量区分能力越强
B.方差等于0，则变量以概率1取常数值
C.方差越小， 变量的重要性越少
D.变量的区分能力和方差无关
第6题
在下面对方差的描述中，那一句描述是错误的？
A.变量方差越大，该变量的区分能力越强
B.方差等于0，变量以概率1取常数值
C.方差越小， 变量的重要性越少
D.变量的区分能力和方差无关
第7题
关于样本量的说法，不正确的是（）。
A.总体方差越大，需要的样本量越小
B.允许的误差越小，需要的样本量越大
C.可利用的资源影响样本量的大小
D.研究对象的同质性越强，需要的样本量越小
第10题
关于试验设计中的样本含量问题，以下说法最合理的是________
A.样本含量越大越好
B.样本含量越少越好
C.可以通过减小变量的标准差来降低样本含量
D.在其他条件不变时，要提高假设检验的把握度，可通过增加样本量来实现
