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Hadoop实现了海量数据存储技术。

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第1题

Hadoop技术的诞生是大数据技术的起点,而Hive的诞生则是为了帮助Hadoop更加便捷地分析和处理海量数据地任务, 它是构建在Hadoop之上的数据仓库解决方案。无疑有效的工具是帮助实现大数据项目的必备武器。
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第2题

关于Hadoop生态系统中HBase与其它部分的关系,以下说法正确的有:

A.HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据,实现高性能计算

B.利用Zookeeper作为协同服务,实现稳定服务和失败恢复

C.使用HDFS作为高可靠的底层存储,利用廉价集群提供海量数据存储能力

D.利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持

E.使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能

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第3题

关于Hadoop生态系统中HBase与其它部分的关系,以下说法正确的有:

A.HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据,实现高性能计算

B.利用Zookeeper作为协同服务,实现稳定服务和失败恢复

C.使用HDFS作为高可靠的底层存储,利用廉价集群提供海量数据存储能力

D.利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持

E.使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能

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第4题

()技术可以在成百上千台计算机上同时处理海量数据,它也是大数据技术的基石。

A.Hadoop

B.Stata

C.Excel

D.R

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第5题

大数据存储技术路线包括MPP架构的新型数据库集群、基于Hadoop的技术扩展和封装和_______。
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第6题

HBase依靠Hadoop存储底层数据
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第7题

Hadoop中,HDFS用来存储数据,MapReduce用来处理数据。
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第8题

以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系,论述错误的是:

A.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储

B.云计算、大数据和物联网三者紧密相关,相辅相成

C.云计算侧重于数据分析

D.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析

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第9题

()诞生则是为了帮助Hadoop更加便捷地分析和处理海量数据地任务

A.Python

B.Matlab

C.Hive

D.R

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第10题

()诞生则是为了帮助Hadoop更加便捷地分析和处理海量数据地任务。

A.Python

B.Matlab

C.Hive

D.R

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第11题

关于Hadoop和Spark的相互关系,以下说法正确的是?

A.Hadoop和Spark可以相互协作

B.Hadoop负责数据的存储和管理

C.Spark负责数据的计算

D.Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS

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