下面对前馈神经网络描述不正确的是（）

A.同一层内神经元之间存在全连接

B.各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

C.同一层内的神经元相互不连接

D.层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

A.2

B.3

C.4

D.1

A.2

B.3

C.4

D.1

A.2

B.3

C.4

D.1

A.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

B.同一层神经元之间的连接权重

C.输入数据大小

D.神经元和神经元之间连接有无

A.同层神经元之间存在连接

B.在前馈神经网络FNN中，隐含层均为标准神经元，带有激活函数

C.隐含层，是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测

D.隐含层输入的权重需要学习得到

A.FNN的输出结果只能是向量

B.在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递

C.一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层

D.FNN的同层神经元之间存在连接