关于Apriori算法的原理中叙述错误的是（）。

关于画家算法的叙述,错误的是()

A原理比较简单。

B能处理相互穿透的面。

C属于物体空间和图像空间的消隐算法

D画家算法的关键是如何对场景中的物体按深度排序,建立深度优先级表。

A.置信度是指一个项集或者规则在所有事物中出现的频率

B.如果一个项集是频繁的，则它的所有子集一定也是频繁的

C.如果一个项集是非频繁的，则它的所有超集也一定是非频繁的

D.包含0个或多个项的集合被称为项集

关于电阻抗法血液分析仪分析参数检测原理的叙述，错误的是

A、RBC：电阻抗法

B、MCHC：计算HCT／RBC得出

C、RDW：计算法

D、WBC：电阻抗法

E、LY％：体积分类法

A. FP-树频集算法是针对Apriori算法缺点进行改进后的算法

B. 关联规则在使用时的两个指标是支持度和置信度

C. FP-树频集算法虽然克服了Apriori算法复杂度的问题，但是获得的结果却是不靠谱的

D. APRIORI算法最大的缺点是复杂度太高

A.FP-growth算法是对Apriori算法的改进

B.FP-growth算法不需要产生候选集

C.FP-growth算法将数据库压缩成一棵频繁模式树,但保留关联信息

D.FP-growth只需要一次遍历数据,大大提高了效率

A.K-means

B.DBSCAN

C.Apriori

D.k-distance

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树

A.Apriori算法

B.K-means算法

C.C4.5算法

D.PageRank算法