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[判断题]

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。()

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第1题

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()
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第2题

语音识别常用的神经网络不包括()

A.反向传播(BP)网络

B.径向基函数(RBF)网络

C.卷积神经网络

D.小波网络

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第3题

用于分类与回归应用的主要算法有:()

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.决策树、BP神经网络、贝叶斯

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第4题

8、用于分类与回归应用的主要算法有

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.决策树、BP神经网络、贝叶斯

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第5题

用于分类与回归应用的主要算法有()。

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.BP神经网络、贝叶斯

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第6题

8、用于分类与回归应用的主要算法有()。

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.决策树、BP神经网络、贝叶斯

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第7题

SPSS中神经网络模型()是一个前馈式有监督的结构,可以包含多个隐藏层,因变量可以是连续型、分类型。

A.MLP

B.RBF

C.BP

D.RBF

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第8题

如果现在要对一组数据进行分类,我们不知道这些数据最终能分成几类,那么应该选择()来处理这些数据最适合。

A.BP神经网络

B.RBF神经网络

C.SOM神经网络

D.ELMAN神经网络

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第9题

在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征S

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第10题

以下哪项容易导致机器学习中的过拟合问题?()

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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