题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
根据计算结果写出回归方程式，并指出回归系数正确的经济含义是()。
A.3.jpg)
=-4.2769+0.2538Xi，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤增加0.2538天
B.4.jpg)
，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤减少4.2769天
C.5.jpg)
，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤平均增加0.2538天
D.6.jpg)
，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤平均减少4.2769天
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第2题
研究某种有机氯农药的用量（x，kg/666.7m2）与施用于小麦后在籽粒中的残留量（y，10-1mg/kg）的关系，测定结果如下表，进行直线相关分析与回归分析。 有机氯农药用量x 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 籽粒中的残留量y 0.7 1.1 1.4 1.8 2.0 1、画出x和y的散点图，并指出两个变量间的相关关系是什么样的 2、用SPSS对两个变量进行相关分析，结果截图，写出： （1）样本相关系数的数值 （2）相关关系的显著性检验过程（假设、P值、结论） 3、用SPSS进行回归分析，根据结果（截图）写出： （1）x和y的直线回归方程 （2）方程的拟合优度的两个指标：决定系数和估计标准误差的数值 （3）对回归方程进行显著性检验（假设、P值、结论）
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。试根据表4-4的资料进行回归分析，并说明估计的模型是否可靠，给出你的分析。
第5题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
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第6题
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
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第7题
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
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第9题
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。
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第10题
经济理论指出，家庭消费支出Y不仅取决于可支配收入X1，还决定于个人财富X2，即可设定如下回归模型： Yi=β0+β1X
经济理论指出，家庭消费支出Y不仅取决于可支配收入X1，还决定于个人财富X2，即可设定如下回归模型：
Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
试根据表4-13的资料进行回归分析，并说明估计的模型是否可靠，给出你的分析。
表4-13单位：元
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