题目内容
（请给出正确答案）
[判断题]
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架（）
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A、NameNode
B、Hadoop
C、MapReduce
D、Spark
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第2题
大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。
A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出
B.一个MR处理可以不包括任何map
C.一个MR处理可以不包括任何reduce
D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去
第3题
关于大数据关键技术的说法，不正确的是（）
A、大数据所涉及的技术，主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节
B、Hadoop分布式文件系统是适合运行在通用硬件上的分布文件系统
C、HBase是一个开源的用于监控大型分布系统的数据收集系统
D、MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算
第5题
()是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。它实现了一个分布式文件系统，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
A.NoSQL
B.Tomcat
C.Hadoop
D.Linux
第9题
Spark是一个高效的分布式计算系统，它有MapReduce所有优点，同时性能与Hadoop一样高。（)
Spark是一个高效的分布式计算系统，它有MapReduce所有优点，同时性能与Hadoop一样高。()
第10题
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据库（大于1TB）的并行计算，Mapp（映射）和Reduce（化简）是
其主要思想，MapReduce极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统中。（）
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此题为判断题(对，错)。
