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客户画像是大数据在国内银行的一种应用,目的是帮助银行精准营销。()

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第1题

个人客户营销画像是个人客户全景信息的可视化综合展现,是总行应用大数据支持和推动客服经理开展精准营销的一项重要举措()
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第2题

用户画像是一种快速、精准分析_______________、消费习惯等商业信息的数据分析工具。
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第3题

品牌用户画像是基于标签化的一种分析用户基础数据、行为数据、消费数据等形成的用户分析模式。
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第4题

大数据在银行的应用主要体现在()。

A.客户画像

B. 运营优化

C. 精准营销

D. 风险管控

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第5题

大数据在银行的应用主要体现在客户画像、运营优化、精准营销、风险防控。()
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第6题

抓住客户需求,创设应用场景,使客户在自身的平台上热烈互动,以此将大数据留存,这是互联网银行所
面临的独有的问题。()

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第7题

以下关于移动云数据安全的表述,哪项是正确的?()

A.中国移动就像是数据数据银行,帮客户保管数据,和传统的银行一样,一定要持牌、合规

B.选择央企大平台来帮助我们保管数据,内部有严格的权限管理机制。另外,任何一家企业的数据,对于移动而言都是小数据

C.作为企业用户自身,也要做好内部人员管理,规避自身管理风险

D.以上表述都正确

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第8题

用户画像指从多个维度对消费者大数据进行分析。赋予不同数据标签,具体描述标签顾客各种属性特征,进而抽象出顾客的商业全貌。对消费者进行准确画像是精准营销开展基础。()
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第9题

客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显,但国内商业银行实际应用的较少,主要原因在于()。

A.个别客户群没有足够的历史数据

B.分类建模能有效掌握不同客户的风险分布规律.了解不同类型客户还款意愿与还款能力的差异,而客户不愿意银行掌握

C.客厂不愿意提供商业银行所需要的数据

D.新建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据

E.客户分类变量存在着相当程度的不稳定性

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第10题

客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显,但国内商业银行实际应用的较少,
主要原因在于()。

A.个别客户群没有足够的历史数据

B.分类建模能有效掌握不同客户的风险分布规律,了解不同类型客户还款意愿与还款能力的差异,而客户不愿意银行掌握

C.客户不愿意提供商业银行所需要的数据

D.新建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据

E.客户分类变量存在着相当程度的不稳定性

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