数据挖掘分析的步骤包括（)。

A.数据预处理

B.建模

C.模型评估

D.模型应用

A.数据清理

B.数据集成

C.数据规约

D.数据挖掘

E.数据变换

A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化

D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化

A.定义算法公式，也就是神经网络的前向算法

B.定义loss，选择优化器，来让loss最小

C.对数据进行迭代训练，使loss到达最小

D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估

A.创建预测模型

B.结合不同的分析技术和模型

C.提供数据和结果的实时访问

D.使用算法而不是代码

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

A.匹配感知指标

B. 明确感知点

C. 数据挖掘分析

D. 确定关键指标

A.业务理解

B.数据理解

C.数据处理

D.数据挖掘

A.多元数据

B.用户数据

C.业务数据

D.数据洞察