题目内容
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[判断题]
Spark是基于内存的大数据并行计算框架。（)
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第4题
大数据处理框架-Spark的优点是()
A.Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合
B.Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用
C.Spark基于非实时数据流的数据处理
D.Spark的适用面比较广泛且比较通用
第5题
关于Spark的描述，以下哪项是错误的？（)
A.Spark是一个基于内存迭代的框架
B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式
C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal
D.Java
E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘
第7题
Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有：
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
第8题
Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有：
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
第9题
Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有：
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
