Spark 是什么（）

A.Spark 将中间结果存储在内存中

B.Spark 不是一个分布式计算机框架

C.Spark 支持 Java 语言

D.Spark 需要基于 Hadoop 运行

A.Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合

B.Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用

C.Spark基于非实时数据流的数据处理

D.Spark的适用面比较广泛且比较通用

A.Scala是Spark唯一支持的编程语言

B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

D.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

A.基于内存计算

B.高可伸缩性

C.低容错

D.分布式并行数据处理框架

A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活