A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
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第1题
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第2题
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第3题
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第4题
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D.Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
第5题
A.Flink和Spark一样，都是基于磁盘的计算框架
B.当全部运行在Hadoop YARN之上时，Flink的性能甚至还要略好于Spark
C.Flink的流计算性能和Storm差不多，可以支持毫秒级的响应
D.Spark的市场影响力和社区活跃度明显超过Flink
第9题
A.流处理架构需要具备低延迟、高吞吐和高性能的特性，而目前从市场上已有的产品来看，只有Flink可以满足要求
B.Storm虽然可以做到低延迟，但是无法实现高吞吐，也不能在故障发生时准确地处理计算状态
C.Spark Streaming通过采用微批处理方法实现了高吞吐和容错性，但是牺牲了低延迟和实时处理能力
D.Flink实现了Google Dataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理
第10题
A.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架
B.Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等
C.Flink主要是由Python代码实现的
D.Flink所要处理的主要场景是流数据，批数据只是流数据的一个特例而已
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