以下哪个是聚类分析的典型算法()
A.Apriori算法
B.SVM算法
C.K均值算法
D.KNN算法
A.Apriori算法
B.SVM算法
C.K均值算法
D.KNN算法
第3题
A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
第4题
A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
第5题
A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
第6题
A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。
B.聚类分析是一种非监督的过程。
C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。
D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
第9题
A.SVM对噪声不具备鲁棒性
B.SVM寻找具有最小边缘的超平面,因此经常被称为最小边缘分类器
C.k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器
D.聚类分析可以看作是一种非监督的分类
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