题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

有关聚类分析,下列说法错误的是哪个?

A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。

B.聚类分析是一种非监督的过程。

C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。

D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。

答案
K 均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
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第1题

下列说法错误的是哪个?

A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。

B.聚类分析是一种非监督的过程。

C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。

D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。

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第2题

100、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。
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第3题

19、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。
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第4题

关于聚类分析的说法,不正确的是_________。

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

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第5题

9、关于聚类分析的说法,不正确的是_________。

A.聚类是无监督学习方法

B.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

C.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低

D.“簇”越多说明聚类效果越好

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第6题

1、有关聚类分析说法错误的是:

A.无须有标记的样本

B.可以用于提取一些基本特征

C.可以解释观察数据的一些内部结构和规律

D.聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性

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第7题

11、以下选项中哪些是对聚类分析结果的评价标准?

A.同一类内距离越小越好

B.两个类之间距离越大越好

C.每个类都有合乎背景的类别特征

D.所有类包含的样本个数越均匀越好

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第8题

哪一个是对聚类分析结果的评价标准?

A.同一类内距离越小越好

B.两个类之间距离越大越好

C.每个类都有合乎背景的类别特征

D.所有类包含的样本个数越均匀越好

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第9题

聚类分析是在没有给定划分类别的情况下,将数据分类到不同的类或者簇的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。
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第10题

聚类分析的过程中,聚类效果较好时属于同一个簇的对象相似度很高,而属于不同簇的对象相似度很低。
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第11题

19、聚类分析的过程中,聚类效果较好时属于同一个簇的对象相似度很高,而属于不同簇的对象相似度很低。
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