Logistic回归与多元线性回归有何不同？两种方法各有何特点？

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型

A.线性回归

B.二元logistic回归

C.多元logistic回归

D.序数回归

A.多元线性回归

B.正态分布

C.Logistic回归

D.Poisson回归

E.Cox回归

A.卡方检验

B.多元线性回归

C.Logistic回归

D.单因素方差分析

E.两独立样本t检验

A.Logistic与哑变量呈线性回归关系

B.各观察对象间相互独立

C.Logistic与自变量呈线性关系

D.异常值

A.T检验

B.采用logistic多元回归分析

C.Cmh检验

D.采用卡方检验

E.多元线形回归

A.logistic回归分析

B.Cox回归分析

C.多重线性回归分析

D.寿命表法

E.Kaplan-Meier法

A.Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B.Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题