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[主观题]

24、具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。

答案
调整神经元之间的连接权重
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第1题

典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的()。

A.反向传播算法

B.正向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

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第2题

下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个?

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第3题

下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个?

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第4题

下面关于BP神经网络的说法错误的是

A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。

C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。

D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。

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第5题

全连接神经网络是一种反馈神经网络,采用反向传播算法训练神经网络的连接权值。
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第6题

全连接神经网络是一种反馈神经网络,采用反向传播算法训练神经网络的连接权值。
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第7题

全连接神经网络是一种反馈神经网络,采用反向传播算法训练神经网络的连接权值。
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第8题

下面关于BP神经网络的说法中错误的是

A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。

C.在BP算法中数据流的正向传播时,数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。

D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。

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第9题

关于BP神经网络,描述不正确的是()

A.BP神经网络中,层与层的连接是双向的,信息的传播是单向的

B.BP神经网络是多层前向(前馈)网络

C.BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小。

D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

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