题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
24、具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。
答案
调整神经元之间的连接权重
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第2题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第3题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第4题
A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。
C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。
第8题
A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。
C.在BP算法中数据流的正向传播时,数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。
D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
第9题
A.BP神经网络中,层与层的连接是双向的,信息的传播是单向的
B.BP神经网络是多层前向(前馈)网络
C.BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小。
D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
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