若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（)。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.精确性

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.差分法

D.工具变量法

A.删除变量

B.加权最小二乘法

C.改变模型的数学形式

D.增加样本容量

以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（）最小。

A.普通最小二乘法

B.间接最小二乘法

C.二阶段最小二乘法

D.工具变量法

A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2

C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数

D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

A.高阶线性自回归形式的序列相关

B.一阶非线性自回归的序列相关

C.移动平均形式的序列相关

D.正的一阶线性自回归形式的序列相关

E.负的一阶线性自回归形式的序列相关

A.加权最小二乘法

B.一阶差分法

C.残差回归法

D.广义差分法

E.Durbin两步法

A.加权最小二乘法

B.差分法

C.改变模型的数学形式

D.移动平均法