A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2
C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数
D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
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第1题
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自相关
D.无法确定
第2题
A.解释变量为非随机的
B.随机误差项为一阶自回归形式
C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
D.线性回归模型只能为一元回归形式
第4题
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
第6题
A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型
B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt
E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关
第7题
A.高阶线性自回归形式的序列相关
B.一阶非线性自回归的序列相关
C.移动平均形式的序列相关
D.正的一阶线性自回归形式的序列相关
E.负的一阶线性自回归形式的序列相关
第8题
对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。
A.se=0时，r=1
B.se=0时，r=-1
C.se=0时，r=0
D.se=0时，r=1或r=-1
第9题
A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性
B.当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性
C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化
D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
第10题
证明：相关系数的另一个表达式是 其中为一元线性回归模型一次项系数的估计值，Sx，Sy分别为X与Y的样本标准差。
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