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[单选题]

关于机器学习方法,下列说法正确的是

A.聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法

B.有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)

C.无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)

D.监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)

答案
聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法
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第1题

关于机器学习方法,下列说法正确的是()。

A.聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法

B.有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)

C.无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)

D.监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)

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第2题

对于K-Means聚类算法下列说法正确的是:()。

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法

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第3题

8、K-Means是一种无监督学习方法,可以用于将无标签的数据集进行聚类。
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第4题

关于机器学习方法,以下说法有()条是正确的。 1 机器学习方法跟数理统计没有联系; 2 机器学习方法不对总体的精确分布进行假设; 3 回归分析属于无监督学习

A.0

B.1

C.2

D.3

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第5题

典型的无监督学习方法例如:聚类学习、自组织神经网络学习。
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第6题

关于聚类分析的说法,不正确的是_________。

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

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第7题

9、关于聚类分析的说法,不正确的是_________。

A.聚类是无监督学习方法

B.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

C.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低

D.“簇”越多说明聚类效果越好

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第8题

关于数据挖掘任务,下列说法正确的是

A.聚类是描述性任务。

B.分类属于预测性任务

C.聚类属于无监督范畴。

D.回归分析属于描述性任务

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第9题

关于数据挖掘任务,下列说法正确的是()

A.聚类是描述性任务。

B.分类属于预测性任务

C.聚类属于无监督范畴。

D.回归分析属于描述性任务

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第10题

关于数据挖掘任务,下列说法不正确的是

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

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第11题

关于数据挖掘任务,下列说法不正确的是()

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

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