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[多选题]

数据挖掘过程:()。

A.数据预处理

B.建模

C.模型评估

D.模型应用

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第1题

数据挖掘分析的步骤包括()。

A.算法分析

B.创建数据集

C.模型评估

D.数据预处理

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第2题

建模就是通过数据挖掘,构造出能描述一种活动、状态或现象的()

A.数学模型

B.分类函数

C.聚类模型

D.数据总结

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第3题

数据挖掘的顺序是()。

A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化

C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化

D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化

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第4题

CRISP-DM是跨行业数据挖掘过程标准,下述哪项工作是在data preperation阶段完成?()

A.数据清洗

B.建立模型

C.数据收集

D.数据理解

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第5题

数据建模中,()模型,主要基于用户的数据功能需求产生。

A.概念

B.数据

C.逻辑

D.物理

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第6题

依托运营商互联网数据、位置数据等,以用户、业务、行为三个维度进行数据挖掘,建立行业用户分析模型,提供营销解决方案的过程,叫做()。

A.多元数据

B.用户数据

C.业务数据

D.数据洞察

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第7题

()是从大量的数据库中发现有效的、新奇的、有潜在应用价值且最终能被理解的模式的过程。

A.A.知识发现

B.B.数据挖掘

C.C.数据采集

D.D.数据预处理

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第8题

数据建模中,()模型,考虑数据的存储实现方式,包括数据拆分、数据表单位、数据集成。

A.概念

B.数据

C.逻辑

D.物理

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第9题

大数据作为一类新技术,涉及到以下哪些方面()

A.数据采集

B.数据存取

C.统计分析

D.数据挖掘

E.模型预测

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第10题

机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。

A.数据清洗

B.数据分析

C.模型训练

D.模型搭建

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