样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类的是（)。

A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价

B.聚类是一种监督的学习方法

C.聚类不依赖于事先确定的数据类别

D.聚类是观察式学习

A.在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性再进行机器学习

B.机器学习仅仅是对大量的样本进行统计，方便安全管理员进行查看

C.在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本

D.安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、威胁事件、日志等

A.都是深度学习的学习算法

B.都不需要标注信息

C.都需要标注数据

D.都是人工智能的学习算法

A.只要保证同一类别样本尽可能靠近

B.既要保证同一类别样本尽可能靠近，也要保证不同类别样本尽可能彼此远离

C.既要保证不同类别样本尽可能靠近，也要保证同一类别样本尽可能彼此远离

D.只要保证不同类别样本尽可能彼此远离

A.数据统计

B.分类

C.聚类

D.关联分析

A.能够获得一定数量的类别已知的训练样本

B.在要解决的模式识别问题中，已知要划分的类别

C.不需要根据样本特征将样本聚成几个类，使属于同一类的样本在一定意义上是相似的

D.在统计中通常也被称作聚类分析

A.回归分析

B.半监督学习

C.无监督学习

D.有监督学习

A.学习样本采集

B.样本描述

C.学习环节

D.执行/验证环节