假设在ImageNet数据集（对象识别数据集)上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。（)

A.训练集上表现很差

B.验证集上效果很差

C.测试集上表现很差

D.上述3种数据集中效果相同

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

A.在数据集比较大的时候，训练M个模型的计算开销可能是难以忍受的

B.改变了初始数据集的分布，引入估计偏差

C.样本利用率低

D.只能得到一个评估值

A.语音数据

B.文本数据

C.图像数据

D.数值类型数据

A.最小数据集模型

B.扩展数据集模型

C.公用数据集模型

D.独立数据集模型