题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列哪一项在神经网络中引入了非线性（)
A.随机梯度下降
B.激活函数
C.卷积函数
D.以上都不正确
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A.反向传播算法
B.卷积可视化解释
C.非线性激活函数
D.深度神经网络
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第6题
有关BP网络的说法，哪个是正确的（)？
A.交叉熵也可以作为分类预测问题的损失函数
B.在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会增加陷入局部极小值的可能
C.与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以降低训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
D.神经元的激活函数选择不影响神经网络的训练过程和最终性能
第9题
在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（)。
A.卷积矩阵(卷积核)
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数
第10题
已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()
A.加入更多层，使神经网络的深度增加
B.有维度更高的数据
C.当这是一个图形识别的问题时
D.以上都不正确
