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[多选题]

下列哪些是目前深度学习的必备技术?()

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

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第1题

卷积可视化解释不是现有深度学习方法的必备技术。()
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第2题

深度学习算法中,网络模型通过数据学习的是()

A.A.网络深度

B.B.卷积核尺寸

C.C.激活函数

D.D.参数

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第3题

下列选项属于人工智能的基本概念有:()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第4题

下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.A.随机梯度下降

B.B.激活函数

C.C.卷积函数

D.D.以上都不正确

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第5题

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第6题

深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中,神经网络被用来进行哪个函数的学习()?

A.Bellman方程

B.贪心策略函数

C.q函数

D.蒙特卡洛采样函数

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第7题

不属于深度学习中的激活函数需要具有的属性()

A.计算简单

B.非线性

C.具有饱和区

D.几乎处处可微

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第8题

对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第9题

深度学习(Deep Learning)都采用神经网络算法。()
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第10题

下面哪些是深度学习快速发展的原因()?

A.更快的计算能力

B.神经网络是一个新领域

C.可以获得更多的数据

D.性能更好的算法

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