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[判断题]

人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。（)

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第1题

神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。（)

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第2题

类神经网络描述不正确的是（)。

A.模仿生物神经网络，用大量人工神经元模拟

B.有记忆、学习、容错能力

C.预测根据明确

D.对真实数据的预测准确性差

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第3题

非强化学习是人工神经网络的主要学习算法之一。（)

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第4题

神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。（)

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第5题

按拓扑结构分，人工神经网络可以分为前馈网络和反馈网络。（)

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第6题

卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。（)

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第7题

循环神经网络的并发性，比卷积神经网络好。（）

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第8题

相比循环神经网络，卷积神经网络更适合处理图像识别问题（)

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第9题

神经网络是用来模拟已知函数的数据模型，这一技术通过对数据进行迭代，同时在确定变化模式和趋势上有更大的灵活性。（)

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第10题

A抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）

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