更多“循环神经网络的并发性,比卷积神经网络好。()”相关的问题
第1题
相比循环神经网络,卷积神经网络更适合处理图像识别问题()
点击查看答案
第2题
卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()
点击查看答案
第3题
与传统的全连接神经网络相比,卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层()
点击查看答案
第4题
增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能()
点击查看答案
第5题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
点击查看答案
第6题
卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。()
点击查看答案
第7题
构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入,下列哪一种架构有上述表达中这样的反馈连接?()
A.A.循环神经网络
B.B.卷积神经网络
C.C.限制玻尔兹曼机
D.D.都不是
点击查看答案
第8题
构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入,循环神经网络有反馈连接。()
点击查看答案
第9题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。
A.卷积神经网络、图形、实例分割
B.卷积神经、网络、图像语义分割
C.CNN图像、语义分割
D.卷积神经网络、图像、语义分割
点击查看答案
第10题
2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为关键参数。()
点击查看答案