更多“卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()”相关的问题
第1题
与传统的全连接神经网络相比，卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层（)
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第2题
相比循环神经网络，卷积神经网络更适合处理图像识别问题（)
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第3题
循环神经网络的并发性，比卷积神经网络好。（）
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第4题
增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能（)
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第5题
在卷积神经网络中，可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。（）
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第6题
提升卷积核（convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。（）
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第7题
在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（)。
A.卷积矩阵(卷积核)
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数
第8题
2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为关键参数。（)
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第9题
卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。（)
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第10题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集：基于卷积神经网络的图像语义分割（)。
A.卷积神经网络、图形、实例分割
B.卷积神经、网络、图像语义分割
C.CNN图像、语义分割
D.卷积神经网络、图像、语义分割
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