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MapReduce是分布式计算框架。（)

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第1题

Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集（)

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第2题

下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因（)。

A.基于内存的计算

B.基于DAG的调度框架

C.基于Lineage的容错机制

D.基于分布式计算的框架

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第3题

YARN只能支持MapReduce框架。（)

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第4题

在Hadoop项目结构中，MapReduce指的是什么？（)

A.分布式并行编程模型

B.流计算框架

C.Hadoop上的工作流管理系统

D.提供分布式协调一致性服务

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第5题

Google GFS google gfs是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统，为Map Reduce计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。（)

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第6题

Spring Cloud是致力于分布式系统、云服务的框架。（)

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第7题

下列关于MapReduce说法错误的是（)

A.MapReduce是一种计算框架

B.Google发表了MapReduce的学术论文

C.MapReduce只能用Java编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

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第8题

MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”（)

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第9题

链式MapReduce计算中，对任意一个MapReduce作业，Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper,但ReducerR能有一个。（)

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第10题

MapReduce计算过程中，相同的key默认会被发送到同一个reducetask处理。（)

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