题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于MapReduce说法错误的是()

A.MapReduce是一种计算框架

B.Google发表了MapReduce的学术论文

C.MapReduce只能用Java编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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第1题

MapReduce是分布式计算框架。()
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第2题

下列关于开源大数据框架的不足的说法,错误的是()。

A.快速查询

B.事件批处理

C.流处理

D.内存计算

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第3题

Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集()
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第4题

下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因()。

A.基于内存的计算

B.基于DAG的调度框架

C.基于Lineage的容错机制

D.基于分布式计算的框架

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第5题

云计算领域的三篇分别关于MapReduce/GFS/BigTable三大技术的经典论文是由哪家公司发表的?()

A.Amazon(亚马逊)

B.Google(谷歌)

C.Microsoft(微软)

D.Facebook(脸书)

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第6题

YARN只能支持MapReduce框架。()
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第7题

关于MapReduce的描述错误的是:

A.A.通常,作业的输入输出都会被存储在文件系统中

B.B.一个Task通常会把输入集切分成若干独立的数据块

C.C.MapReduce框架会先排序map任务的输出

D.D.通常计算节点和存储节点是同一节点

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第8题

MapReduce 1.0计算框架主要由哪些部分组成?()

A.编程模型

B.数据处理引擎

C.运行时环境

D.以上都是

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第9题

关于MPI和MapReduce描述正确的是()。

A.MPI适用于数据相关性强,迭代次数多的计算

B.MapReduce适用于大规模数据处理,节点失效对系统无影响

C.MPI设计前提是计算相关性强,硬件容易坏

D.MapReduce设计前提是数据全局性弱,硬件是容易坏的

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第10题

Spark产生的原因包括()

A.MapReduce具有很多的局限性

B.Spark不适合交互式处理

C.现有的各种计算框架各自为战

D.Spark只能进行交互式计算

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