A.Hive使用HQL查询语言
B.Hive使用HDFS进行数据存储
C.RDBS数据规模较大
D.Hive硬件配置要求一般，RDBMS要求较高
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“关于Hive和RDBMS说法不正确的是()”相关的问题
第1题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
第2题
A.基于Mapreduce，具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力，特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
第3题
A.Hive基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限
B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据库快
C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟，而Hive的索引机制还很低效
D.由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠
第4题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
第8题
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，由Facebook开源，最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ，将SQL转化为MapRuduce任务，在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
第9题
A.sqoop可以将HQL/SQL的执行结果导入到Oracle或者Hive
B.不能大于1M
C.sqoop使用参数-m(即--num-mappers)进行导数时，分布在每一个map上的数据是均匀的
D.sqoop将数据导入Oracle时遇到值的长度超长，sqoop会继续将正常的数据导入Oracle
第10题
A.A.Pig和Hive的相同点是它们的设计动机都是为用户提供更简单的数据分析方式
B.B.Pig要求待处理数据必须有Schema，而Hive则无此要求
C.C.Pig和Hive的编程语言不同
D.D.二者都运行在Hadoop之上
为了保护您的账号安全，请在“赏学吧”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
微信搜一搜
赏学吧
微信搜一搜
赏学吧
