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[单选题]

深度学习算法中,网络模型通过数据学习的是()

A.网络深度

B.卷积核尺寸

C.激活函数

D.参数

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第1题

下列哪一个不是深度学习领域常用算法模型()

A.逻辑回归

B.卷积网络

C.递归网络

D.贝叶斯网络

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第2题

下列哪些是目前深度学习的必备技术?()

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

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第3题

在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

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第4题

卷积核的尺寸包括哪些参数?()

A.宽

B.高

C.深度

D.步长

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第5题

2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为关键参数。()
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第6题

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第7题

深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中,神经网络被用来进行哪个函数的学习()?

A.Bellman方程

B.贪心策略函数

C.q函数

D.蒙特卡洛采样函数

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第8题

下列哪种模型不适合处理时间序列数据()

A.卷积网络

B.聚类算法

C.递归网络

D.序列网络

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第9题

在动态视觉跟踪计算学中,主要的目标跟踪算法有()

A.基于特征点的跟踪算法

B.基于在线学习模型的算法

C.基于深度学习的算法

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第10题

对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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