下列哪项不属于引入Hive的原因()
A.MapReduce代码开发效率低下
B.使用SQL进行数据分析效率更高
C.大数据50%为报表类业务,需要仓库类大数据工具
D.Hive更简单
A.MapReduce代码开发效率低下
B.使用SQL进行数据分析效率更高
C.大数据50%为报表类业务,需要仓库类大数据工具
D.Hive更简单
第1题
A.Hive使用HQL查询语言
B.Hive使用HDFS进行数据存储
C.RDBS数据规模较大
D.Hive硬件配置要求一般,RDBMS要求较高
第2题
A.加快数据检索效率
B.加速表和表连接效率
C.索引需要占用更多物理存储空间
D.唯一性约束索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性
第4题
A.Hive基于HDFS存储,理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限
B.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据库快
C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟,而Hive的索引机制还很低效
D.由于Hive的数据存储在HDFS中,所以可以保证数据的高容错、高可靠
第8题
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,由Facebook开源,最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ,将SQL转化为MapRuduce任务,在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
第9题
A.SparkSQL
B.Hive
C.Spark
D.MapReduce
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