关于spark描述正确的是？（)

A.基于内存的计算

B.基于DAG的调度框架

C.基于Lineage的容错机制

D.基于分布式计算的框架

A.完全依赖HadoopMapReduce框架获得海量大数据计算能力

B.Spark对小数据集能达到亚秒级的延迟

C.Spark提供了不同层面的灵活性数据并行的范式

D.内存缓存、流数据处理、图数据处理等更为高级的数据处理能力

A.A.专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎

B.B.是对需要迭代计算和有较高时效性要求的系统提供的唯一选择

C.C.是一个分布式的、可靠的、容错的流式计算框架

D.D.分布式离线计算框架

A.A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式

C.C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal

D.D.Java

E.E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

A.自动实现分布式并行计算

B.提供状态监控工具

C.容错性高

D.模型抽象简洁，程序员易用

A.MR编程框架的限制

B.过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

C.无法高效低支持迭代式计算

D.海量的数据存储