2、以下有关BP网络说法错误的是()
A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络
B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小
C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络
B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小
C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
第1题
A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络
B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小
C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
D.输出层连接权调整、隐层连接权调整
第3题
A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。
C.在BP算法中数据流的正向传播时,数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。
D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
第4题
A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。
C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。
第5题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第6题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第7题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第8题
A.前馈网络表达输入和输出之间的映射关系
B.前馈网络表达输出与输入的共同作用
C.反馈网络表达输入和输出之间的映射关系
D.反馈网络表达输出与输入的共同作用
E.前馈网络为静态网络
F.前馈网络为动态网络
G.反馈网络为静态网络
H.反馈网络为动态网络
I.前馈网络输出不作用在网络的输入中
J.反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关
第9题
A.前馈网络表达输入和输出之间的映射关系
B.反馈网络表达输出与输入的共同作用
C.前馈网络为静态网络
D.反馈网络为动态网络
E.前馈网络输出不作用在网络的输入中
F.反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关
G.前馈网络表达输出与输入的共同作用
H.反馈网络表达输入和输出之间的映射关系
I.前馈网络为动态网络
J.反馈网络为静态网络
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