下列关于BP网络的说法中错误的是？

A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习

B.是典型的分层前馈神经元网络

C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来

D.相邻两层神经元之间是全连接的

A.隐层神经元的输出误差可以直接获取

B.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题

C.网络的层数多少和逼近能力呈正相关

D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习

A.BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的

B.BP神经网络是多层前向（前馈）网络

C.BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。

D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络

B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小

C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出

D.输出层连接权调整、隐层连接权调整

A.多层前向（前馈）网络

B.单层前向（前馈）网络

C.多层反馈网络

D.单层反馈网络

A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B.BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。

C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。

D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。

A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B.BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。

C.在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。

D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。