下列说法关于决策树和支持向量机的说法不正确的是（）

A.支持向量机中，一个样本点与分割平面的距离越远，则分类越不明确。

B.ID3 算法由昆兰（Quinlan，1986）提出，并指出可利用“信息增益”来对属性进行排序。

C.决策树中如果一个属性执行后，使得数据集上的信息增益最大（最有序），则该属性应该优先被执行（更接近根节点）。

D.支持向量机使用“平面”来切割空间，实现分类。