题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
同一个数据集上，通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。
答案
AC
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A.数据的特征
B.数据的类标
C.训练集
D.测试集
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第5题
在机器学习中，如果数据较少，同时采用的模型较复杂，得到的模型在给定的训练集上误差非常小，接近于0，但是在训练集之外的数据上预测效果很差，这种现象称为（）。
A.欠拟合
B.过拟合
C.损失函数
D.经验风险
第6题
在机器学习中，如果数据较少，同时采用的模型较复杂，得到的模型在给定的训练集上误差非常小，接近于0，但是在训练集之外的数据上预测效果很差，这种现象称为（）。
A.欠拟合（under-fitting）
B.过拟合（over-fitting）
C.损失函数（loss function）
D.经验风险（empirical risk）
第7题
作为分类器的性能评价方法，K折交叉验证把数据集划分为K份，其中K-1份作为训练集，1份作为测试集，全部轮流使用，总计循环（）次来评估算法的性能。
A.1
B.K-1
C.K
D.K+1
