A.BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的
B.BP神经网络是多层前向（前馈）网络
C.BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。
D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
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第1题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第2题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第6题
A.神经网络适合于大数据的预测
B.神经网络每一次预测的结果不一定相同
C.神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型
D.神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣
第7题
A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题
B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断
C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5
D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流
第9题
A.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
B.同一层神经元之间的连接权重
C.输入数据大小
D.神经元和神经元之间连接有无
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