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调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。

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第1题

调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。
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第2题

调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。
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第3题

以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是:

A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。

B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。

C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。

D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。

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第4题

以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是:

A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。

B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。

C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。

D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。

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第5题

在一定程度上表征多元线性回归模型整体拟合优度的指标是哪些?

A.t

B.调整可决系数

C.AIC

D.SC

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第6题

多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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第7题

多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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第8题

【判断题】多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

A.Y.是

B.N.否

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第9题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在() A.异方差性  B.序列相关  C.多重共线性  D.高拟合优度
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