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[主观题]

凝聚度是用于衡量簇间相似程度的,凝聚度越大越好。

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第1题

23、凝聚度是用于衡量簇间相似程度的,凝聚度越大越好。
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第2题

K-means算法迭代过程同时最小化簇内凝聚度和最大化簇间分离度。
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第3题

轮廓系数是将凝聚度和分离度相结合的一种度量,越大聚类效果越好。
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第4题

32、层次凝聚式聚类(HAC)算法中,单连接方法计算样本间的最短距离,即最大相似度;全连接方法计算样本间的最长距离,即最小相似度。
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第5题

45、采用相关系数衡量相似度时,相关系数越大,相似度越大?
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第6题

采用距离衡量遥感图像像素相似度时,距离越大相似度越大。
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第7题

关于聚类分析的说法,不正确的是_________。

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

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第8题

9、关于聚类分析的说法,不正确的是_________。

A.聚类是无监督学习方法

B.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

C.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低

D.“簇”越多说明聚类效果越好

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第9题

聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。(判断)
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第10题

采用距离衡量相似度时,距离越小相似度越大,这个距离指的是两个地物在空间分布上的距离。
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