9、关于聚类分析的说法，不正确的是_________。

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

A.在聚类分析中，簇之间的相似性越小，簇内样本的差别越小，聚类的效果就越好。

B.聚类分析是一种非监督的过程。

C.K均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定。

D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。

A.聚类是描述性任务。

B.分类属于预测性任务

C.聚类属于无监督范畴。

D.回归分析属于描述性任务

A.聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法

B.有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）

C.无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）

D.监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）

A.聚类有着广泛的应用。

B.聚类可以作为其他数据挖掘分析过程的一个基础处理步骤。

C.聚类可以发现偏离多数数据对象的孤立点。

D.聚类和分类没有区别。