题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

1、关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。

A.误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型

B.误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法

C.使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度

D.使用误差反向传播算法可以更新权值,最小化损失函数

答案
使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能会需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
更多“1、关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。”相关的问题

第1题

典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的()。

A.反向传播算法

B.正向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

点击查看答案

第2题

下面关于BP神经网络的说法错误的是

A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。

C.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。

D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。

点击查看答案

第3题

下面关于BP神经网络的说法中错误的是

A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。

B.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。

C.在BP算法中数据流的正向传播时,数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。

D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。

点击查看答案

第4题

BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法,该算法也称为反向误差传播无监督训练算法()。
点击查看答案

第5题

24、具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。
点击查看答案

第6题

简述误差反向传播学习算法的主要思想。
点击查看答案

第7题

目前,深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法,从而可以比较好地解决贡献度分配问题。
点击查看答案

第8题

BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
点击查看答案

第9题

BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
点击查看答案

第10题

5、人工神经网络算法中,训练阶段的模型更新是如何实现的?

A.超分类面调整

B.特征空间变换

C.反向误差传播

D.价值网络更新

点击查看答案

第11题

2、误差反向传播算法主要由两个环节,即激励传播和权重更新,反复循环迭代。
点击查看答案
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
温馨提示
每个试题只能免费做一次,如需多次做题,请购买搜题卡
立即购买
稍后再说
警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反赏学吧购买须知被冻结。您可在“赏学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
赏学吧
点击打开微信