关于监督学习，下列说法不正确的是（）

A.训练模型的目标是从所有样本中找到一组平均损失“较大”的权重和偏差。

B.训练模型表示通过有标签样本来学习（确定）所有权重和偏差的理想值。

C.在监督式学习中，机器学习算法通过以下方式构建模型：检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型，这一过程称为经验风险最小化。

D.损失是对糟糕预测的惩罚：损失是一个数值，表示对于单个样本而言模型预测的准确程度。