更多“神经网络控制内容一般包括被控对象系统辨识和神经网络控制器的设…”相关的问题
第1题
神经网络用于自动控制任务中，主要表现在两个方面：被控对象的系统辨识，以及神经网络控制器的设计。
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第2题
神经网络直接逆控制是与被控对象并联起来，以使得总体的传递函数为1。
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第3题
通过对传统控制器进行学习，然后用神经网络控制器逐渐取代传统控制器的方法，称为神经网络监督控制。
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第4题
下列有关BP-PID控制器的描述中错误的是（）：
A.是一种动态前向网络
B.具有神经网络的并行结构和学习记忆功能
C.具有多层网络逼近任意函数的能力
D.参数设定需知道被控对象的具体参数及数学模型
第5题
设扰动输入为时间t的幂函数，且作用于控制器之后，被控对象之前。在保证系统闭环稳定的前提下，提高系统稳态精度的方法包括 。
A.提高被控对象的增益
B.提高控制器增益
C.控制器中增加比例-积分控制器
D.提高反馈增益
第6题
神经网络和PID控制器结合时输出为比例积分和微分系数。
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第7题
前馈控制需要知道对象的干扰对被控对象构成的传递函数，否则也无法设计出合适的前馈控制器。（）
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第8题
分析延时神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的异同点
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第9题
自动控制系统能够自动对被控对象的被控量进行控制，主要组部分为控制器和（）。
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第10题
直接型专家控制器用于取代常规控制器，直接控制生产过程或被控对象。
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